基因集变异分析（GSVA）分析工具介绍
基因富集分析（Gene set enrichment analysis，GSEA）需要预先有一个有生物学意义的基因集（如同一个通路中的基因），再将基因集内（具有相同意义/功能）的基因一并计算并归纳为单个富集分数。...
基因富集分析（Gene set enrichment analysis，GSEA）需要预先有一个有生物学意义的基因集（如同一个通路中的基因），再将基因集内（具有相同意义/功能）的基因一并计算并归纳为单个富集分数。这个分析思路增加了可解释性，多用于评估基因集所在通路/功能的活性变化。
基因集变异分析 (Gene Set Variation Analysis，GSVA)是其中一个GSEA的算法。也可以一开始从基因表达量和多个通路信息出发，根据通路活性变化情况，对样本进行无监督分类。
在这里我们开发了一个简易的GSVA计算工具，其中支持ssGSEA、GSVA、zscore三种方法，我们只需要准备好基因表达谱（基因越多越好）即可，输入界面如下：
整体而言 准备好参数时候 点击 开始分析即可
等待任务完成后，在左侧点击载入结果 即可获得 对应的结果,如下：
运行日志：
统计结果描述
- 发表于 2021-09-30 11:49
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- 分类：软件工具
