简易KM曲线绘制工具 使用教程

其实绘制KM曲线的软件有很多,KM曲线是1958年,E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授介绍的一种全新的、解决随访期间右删失 (right censoring) 问题的生存分析方法,被称作Kaplan-Meier方法,这种方法精确地记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间,在任何一个终点事件发生的时间点计算出一个新的、基于之前所有信息的总生存率 (Cumulative survival) 。

其实绘制KM曲线的软件有很多,KM曲线是1958年,E. L. Kaplan 和 Paul Meier 两位教授介绍的一种全新的、解决随访期间右删失 (right censoring) 问题的生存分析方法,被称作Kaplan-Meier方法,这种方法精确地记录并利用每个个体发生终点事件的具体时间,在任何一个终点事件发生的时间点计算出一个新的、基于之前所有信息的总生存率 (Cumulative survival) 。

相比于之前使用的寿命表法(Life-table method),这种方法更加充分地利用了信息,给出更准确的统计量。同时,作为一种非参数估计方法,不要求总体的分布形式,因此非常适合生存分析时使用。Kaplan-Meier 曲线(简称K-M曲线) 还可以很直观地表现出两组或多组的生存率或死亡率,非常适合在文章中进行展示。因此,K-M曲线也成为了临床研究中最常用的方法之一。

注意:K-M法和Cox是不同的两种方法,都是做生存分析,但别弄混了,分不清的可以看看这篇文章:为什么生存分析时KM法和Cox回归的结论不一致

在SangerBox中上线了一个做K-M曲线的工具,可以非常简便的用这个工具来绘制生存曲线

attachments-2018-06-eRVWawhO5b154421bc072.png

要使用工具,首先要准备数据

我们需要准备一个表格文件,里面包含分组信息,生存时间,死亡状态等

如:

attachments-2018-06-qyVXgsEY5b1544740bede.png打开软件界面如下:

attachments-2018-06-9f3l8OAv5b15449ae451e.png

导入咱们的文件

attachments-2018-06-5PmyV0Cy5b1544dd3c3b6.png

可以看到里面有三列信息,我们在右侧的三个下拉框中选择对应的列,

Time对应的是生存时间列

Status对应的是事件列

Group对应的是分组文件列

咱们这里的分组列是 性别,那么咱们这里使用KM法来做分析主要是用于分析男女这两种性别的病人的预后关系

点击运行并保存,选择结果保存目录,最终结果如下:

attachments-2018-06-NeShqsKk5b1922683cf85.png打开结果保存目录可以看到两个文件:

attachments-2018-06-863O3vJI5b19228558cc1.png

pdf问高清矢量图,可以使用AI编辑

attachments-2018-06-MHV7R7kh5b1922b340a09.png

  • 发表于 2018-04-04 21:56
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  • 分类:软件工具

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