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在做生存分析的时候经常会有各种年份的生存率计算,比如手术的五年生存率,某种治疗方法的五年生存率等等,那么我们经常使用K-M法来制作生存曲线,看不同的样本之间的差异,在低分的杂志中五年生存率见得比较少,但在很多大文章中还是比较常见,那么五年生存率是怎么计算的呢,我们使用寿命表法来举个例子
比如下表:
随访时间(年) | 失访人数 | 死亡人数 | 随访人数 | 实际有效随访人数 | 死亡率 | 存活率 | N年生存率 |
0-1 | 0 | 20 | 500 | 500 | 20/500=0.04 | 1-0.04=0.96 | 0.96 |
1-2 | 5 | 15 | 500-20=480 | 480-5=475 | 15/475=0.032 | 1-0.032=0.968 | 0.96*0.968=0.929 |
2-3 | 10 | 30 | 480-5-15=460 | 460-10=450 | 30/450=0.067 | 1-0.067=0.933 | 0.929*0.933=0.867 |
3-4 | 15 | 35 | 460-30-10=420 | 420-15=405 | 35/405=0.086 | 1-0.086=0.914 | 0.867*0.914=0.792 |
4-5 | 20 | 50 | 420-35-15=370 | 370-20=350 | 50/350=0.143 | 1-0.143=0.857 | 0.792*0.857=0.679 |
以上就是各种生存率的计算了,赶紧收藏,码字不易。
PS:关于失访人数,这个怎么定义,可以以TCGA临床随访信息为例子,比如某个病人 随访时间是3年零2个月,但是还是活着的,那么这个病人就在“3-4”年间失访了,在0-1,1-2都还算在访人次里。
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