cytoscape蛋白互作基础

蛋白互做

一、程序:(当前版本)

1./share/nas1/wangyj/research/DGE_pipeline/v1.2/bin/deg_analysis/Protein_to_protein.pl

-uni 输入unigenefa序列文件

-id 差异分析目录DEG_Analysis/

-od 输出结果目录

2.结果文件目录:

3.用于画图以及提供给客户的文件为*.CytoscapeInput.txt文件

二、画图软件Cytoscape使用说明:

1.安装java环境

2.安装Cytoscape2.8.3

3.打开Cytoscape软件,根据菜单导入*.CytoscapeInput.txt

File ----> Import ----> Import network from table(Text/MS Excel)

会弹出导入文件的对话框,在对话框中设置如下:

biocc_126b4462_ea72_46b6_831d_1220e0ce58

(1)Input file:选择文件路径

(2)Source Interaction:Column 1

(3)Target Interaction:Column 3

(4)Interaction Type: Column 5

(5)单击Import


4.调整网络

打开互作数据后,点击如下菜单,调整过程如下(大家最好是统一的):

①点击biocc_2a6d4049_e63e_4ef3_ba95_50174fd67f
自动调整网络形状。

Plugins ----> Network Analysis ----> Analyze Network,弹出如下窗口:

biocc_d8554001_9a35_4503_b990_1abfdc58e8

③如图所选,Treat the network as undirected ---> OK,弹出如下窗口:

biocc_09a58beb_4699_4d75_ba5b_4f5336646a


④如上图,点击Visualize Parameters,弹出如下图:

biocc_92a4380a_0dc8_4993_83dc_0a1e7f4c8f

(1)Map node size to:Degree

(2)Map node color to:Clustering Coefficient

(3)Map edge size to:EdgeBetweenness

(4)Map edge color to: EdgeBetweenness

最终生成的网络图:

biocc_383f597c_9ee8_43d4_a0a9_c2a2e7240b

⑤文件导出biocc_b48441ab_661b_4b75_baa7_c3c6951bbb
点击相机的按钮,选择输出格式为pdf

biocc_475ab123_9e7a_4d90_bb6d_91a05f2f22

三、结果说明(readme.txt

*.txt:第一列和第三列为基因id,其他列是在STRING数据库中找出这些差异基因间的互作数据。

*.pdf:可视化文件--互作网络中节点(node)的大小与此节点的度(degree)成正比,即与此节点相连的边越多,它的度越大,节点也就越大。节点的颜色与此节点的聚集系数(clustering coefficient)相关,颜色梯度由绿到红对应聚集系数的值由低到高;聚集系数表示此节点的邻接点之间的连通性好坏,聚集系数值越高表示此节点的邻接点之间的连通性越好。边(edge)的宽度表示此边连接的两个节点间的互相作用的关系强弱,互相作用的关系越强,边越宽。

没有的组合代表没有互作关系。


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