II. [DL] 深度学习：新方法与新应用
关键词: 深度学习, 机器学习, CNN, GAN
学生群体: 有较好的编程能力和对深度学习有一定理解的同学。最好是接触过 TensorFlow 或者 PyTorch 的同学. 这...
- II. [DL] 深度学习：新方法与新应用
关键词: 深度学习, 机器学习, CNN, GAN
学生群体: 有较好的编程能力和对深度学习有一定理解的同学。最好是接触过 TensorFlow 或者 PyTorch 的同学. 这个项目在有将来创业想法的同学中非常受欢迎.
简介: 深度学习是近期最热的话题之一了。由于其无可比拟的表征能力，人们将深度学习应用在了各种各样的问题中。我们仍然有很多机会最初很有趣的项目来。这个项目非常适合那些想要了解深度学习并且想要使用深度学习解决问题的同学。 一些曾经的例子包括:
- 多模态情感分析 [1]
- 医疗图像分析 [2]
- 人类基因组研究 [3]
在未来，这个项目将会重点关注基因组研究领域。项目的核心是希望同学们能够练习使用深度学习解决当前最复杂的问题 ，该项目并不要求同学们掌握生物学知识。
项目课题二
- 计算生物学:
- 更多关注于开发新的方法。
- 相比于编程能力，需要更多的数学能力。
- 有时需要对生物学只是有所了解。
- 及其优秀的同学可获得CMU MSBIC或MSCB等项目的内部推荐。
- 欢迎生物/生物信息/计算机等专业背景申请。简历邮箱：704823301@qq.com
