Nature:拟南芥微生物组功能研究1培养组学—高通量细菌分离培养鉴定

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背景介绍

在近年来,随着宏基因组技术的发展,对原核生物的纯培养逐渐被忽视,但纯培养对于阐明这些微生物的功能是必需的。

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本文是2015末发表在Nature的Article文章,第一作者为白洋,主要负责拟南芥根相关菌分离、培养、测序和人工重组实验,现中科院遗传发育所研究员;共一的第四作者Ruben Garrido-Oter,主要负责细菌鉴定、基因组和扩增子分析,现马普植物育种所Group Leader。通讯作者分别为德国马普植物育种所的Paul Schulze-Lefert教授和瑞士苏黎士微生物所的Julia A. Vorholt教授。

由于本文内容极多,分为四篇文章进行介绍:

  • 0概述
  • 1细菌分离培养鉴定
  • 2细菌基因组测序和分析
  • 3人工重组微生物群落

本文是此系列的第二篇:1细菌分离培养鉴定。

土壤中微生物如何分离培养

土壤细菌分离培养方法(图片来自白洋组主页 bailab.genetics.ac.cn )

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主要分别两类方法:平板划线法,梯度稀释法;本研究两者方法均使用,第一作者白洋主要通过梯度稀释法分离根部菌,而来自瑞士的共同一作Daniel B. Müller2主要通过平板划线法分离叶片菌,且都获得了过成千上万个单克降,用于下一步鉴定。 详细方法见文章原文。

大规模分离的菌如何鉴定

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Supplementary Figure 1 | 高通量条码(barcode)系统鉴定分离细菌16S V5-V8区。本方法基于Goodman et al., 2011的两步条码法,并优化PCR扩增799F到1392R部分的接头序列。第一轮的PCR添加的条码,用于区分来自96b孔板中孔的位置;第二轮添加的条码,用于区分不同的PCR板。这样组合所有带有标签的PCR产物,并用罗氏454测序仪产生数据。

你可以采用挑单克隆Sanger法测序,但对于上万个菌斑的测序和鉴定,时间、成本和效果都值得考虑。本文采用454加双重barcode的方法高通量测序,这是几年前的方法。目前比较适合用HiSeq或MiSeq来测序鉴定,只要460bp以内(40bp用于双端匹配和双barcode)的片段都可以。举个例子,第一个barcode 96个,用于识别96孔板只的每个孔,第二个barcode同样96个用于区分96个不同的板;建成一个文库,测序5G数据,平均每个单菌的测序数据大于1000条,可以很容易的统计分析目标是否是单菌,单菌为何种菌;如果是多菌,是那几种菌的混合,主要是什么菌等信息。非常高效,成本也极低,信息更全面。

土壤中到底多少菌可以培养

之前的文章一直报导,只有1%的微生物可以培养。其实这只是很多年前的估计值,而且那个年代也没有宏基因组技术,完全没有大规模实验数据作为根据,大家却互相不断引用。

本研究采用四种培养基,对土壤中的细菌进行大量的分离和培养。对于根际中丰度最高的前一百种OTU,分离培养了64%,即使在其它相关研究的数据中,同样可培养物种50%以上。

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Extended Data Figure 1 | 16S扩增子分析自然拟南芥根际细菌,并标示可培养的比例。图中只展示丰度前一百的OTU。 a,本研究根前100中64%分离到了单菌;b, 分离菌在Bulgarelli et al., 2012发表数据中比例;c, 分离菌在Schlaeppi et al., 2014年发表数据中比例;d, 叶片中分离培养菌比例。外环的黑色正方形代表这类OTU中存在相似菌被分离培养。

不同地点叶际细菌群体比较

attachments-2017-10-I9IZ9QkL59e05249a6dbe.pngExtended Data Figure 2 | 基于16S扩增子分析不同地区的拟南芥叶际细菌群体Beta多样性。共有60个样品, a,b,c,d分别采用四种不同的距离矩阵;四层标签分别代表地区,不同种植类型,季节,取样方式。

结果表明:无论是单株、还是混样,还有不同地区和取样地点的叶际微生物群落结果相似度很更,有很好的一致性。

土壤、根际和叶际中分离培养的菌

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Extended Data Figure 3 | 采用物种树展示根际(a, 206个单菌) 叶际(b, 224个单菌) 土壤 (c, 33个单菌)中分离培养的菌; 图中圈中的数字代表97%相似的菌,但来自不同批次。

展示从三种不同Compartment分离的菌,在门、纲、目、科、属水平上主要的分类单元,其中按科水平标注了名称,并按门和纲水平上色。

根际和叶际菌种类比较

attachments-2017-10-cctiHvUv59e052d04a345.pngExtended Data Figure 4 比较在自然土中种植拟南芥根、叶相关菌群的物种分类情况。 a/c分别为属和OTU水平;a/b分别为根或叶中丰度最高的20类Taxonomy相对丰度。

结论:可以看到根、叶中高丰度菌很多是一致的。

写在后面

更多培养组学文章阅读推荐。推荐两篇比较新的文章,它由来自法国的同一团队,分别为2016年末发表在《Nature Microbiology》和上个月发表在《Clinical Infectious Diseases》(Impact Factor: 8.216)。

Nature子刊:强大的培养组学,让可培养肠道微生物增加一倍!

原标题:通过培养组学培养人体肠道菌群中从前无法培养的细菌
① 在近年来,随着宏基因组技术的发展,对原核生物的纯培养逐渐被忽视,但纯培养对于阐明这些微生物的功能是必需的;② 本研究介绍了一种微生物培养组学(culturomics),综合利用多重培养条件、MALDI–TOF及16s rRNA测序;③ 通过这种方法,鉴定出1057个原核生物物种,其中531种属于人体肠道菌群;④ 利用培养组学,至少被分离一次的肠道物种增加了一倍。

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培养组学的创立者和团队,硕果累累!

原标题:了解更多人体菌群:扩大已知菌群的种目

这是培养组学的引领者Didier Raoult和团队报告给全世界的重要成绩! 利用培养组学这一强大工具,他们培养了许许多多已知和未知的细菌、古细菌、巨型病毒、真菌等微生物,上个月他们系统性报告了团队进展,依然很让人兴奋,特别推荐!

① 世界培养组学引领者Didier Raoult和团队全面总结近年成绩; ② 利用培养组学,首次从人体培养329种新认知和327种已知细菌,使人体已知细菌类目增加29%; ③ 第一次分离4种人体肠道的古细菌,包括2个新种; ④ 引领巨型病毒培养方法,已培养100多种病毒并有力表征它们的致病性; ⑤ 从白蛉分离了超过70%的可能引起人类感染的白蛉病毒株; ⑥ 拓展了人体特别是来自人类肠道的真核生物的培养; ⑦ 论证了病原微生物和共生微生物的边界,环境和人体菌群间关系。

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本图系统了概述了培养组学的工作流程,同行必读

Reference

  1. Bai, Y., et al. (2015). "Functional overlap of the Arabidopsis leaf and root microbiota." Nature 528(7582): 364-369.
  2. Lagier, J. C., et al. (2016). "Culture of previously uncultured members of the human gut microbiota by culturomics." Nat Microbiol 1: 16203.
  3. http://www.xunludkp.com/papers/read/1045515144?kf=detail_daily
  4. Lagier, J. C., et al. (2017). "Many More Microbes in Humans: Enlarging the Microbiome Repertoire." Clin Infect Dis 65(suppl_1): S20-S29.
  5. http://baijiahao.baidu.com/s?id=1575945308241515


  • 发表于 2017-10-13 11:57
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  • 分类:其他组学

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