source('http://bioconductor.org/biocLite.R') biocLite("impute") install.packages("WGCNA") library("WGCNA")#加载程序包 source('http://bioconductor.org/biocLite.R') biocLite("flashClust") install.packages("flashClust") library("flashClust")#加载程序包
回答于 2018-07-22 21:43
谢邀 ,查看基因类型网址:http://bioinformatics.louisville.edu/abid/inpFormNotSureOfArrType.php ID 类型转换软件网址:http://bioinformatics.louisville.edu/abid/
回答于 2018-04-12 08:42
count就是有多少个测序读段(read)落在某个区域内(转录本或者基因),FPKM是对count的一个标准化,通常针对的是双端测序,这样做的目的是消除测序深度和转录本长度的影响。R包(Rsubread,edgeR)里面有的个featureCounts函数先计算count,然后再用rpkm函数算FPKM
回答于 2018-02-21 14:52
刚刚看了你的描述,我不知道理解的是否正确,我先说一下我的理解啊 1、UP/DOWN的差异表达基因是你的输入吗?如果是的话,那么你的结果均为上调的那些基因富集到的功能类;其实,你可以发现,你的那些基因大部分都是富集在图的左侧,也就是‘high’。 2、你的那些UP的基因富集到的功能描述是‘down……’意味着你的那些上调的基...
回答于 2017-07-31 13:31
从你的代码和运行上面看,并不是对应的啊~~~ 你试试betaPrior=FALSE,具体为什么原因: (整理来自SEQanswers) I have a dataset where the condition of interest is a factor with 3 levels. DESeq2 issues me a warning to use betaPrior=False otherwise the log2 FoldChange will be affected by the base level....
回答于 2017-07-22 14:06
这个是非常可能的,Oncotarget里面有一大把的文章,Scientific Report里面也有,有时间你也可以看看那个Bioinformatics里面的文章 而且它俩的影响因子是绝对高于5分的 重点不是你做实验还是分析数据,而是怎么做,有没有什么新的发现 故我觉得没有问题,他这里说的只是发5分的文章,可能性就是存在的,而且毋庸置疑
回答于 2017-07-22 13:59
因为脑胶质瘤的特殊性,所以相对于其他癌症样本而言,它是没有control的。 类似于LGG和GBM这种的癌症类型的样本,我们常用的研究方式一般是癌症亚型(WHO分级)、癌症复发以及化疗药物等等,并不建议你做癌症和非癌症样本的差异表达基因分析。
回答于 2017-07-21 13:00