你这个问题应该是基因没有匹配上从而存在NA问题，也就是说你的数据预处理时没有处理正确，你检查一下数据预处理部分怎么产生的NA
PS：我们社区没有这样的视频，谢谢
20 y <- DGEList(counts=data,group=group) Error in .isAllZero(counts) : counts must be positive finite values > data[1:10,1:10]
按照视频同步处理TCGA下载数据，在group=c(rep("normal",113),rep("tumor",1109))
> design <- model.matrix(~group)
> y <- DGEList(counts=data,group=group)
报错：Error in .isAllZero(counts) : counts must be positive finite values
后来发现是在上一步：data=data[rowMeans(data)>1,]，所有的数据感觉被改成了NA，怎么处理
求大佬解答
