这是DECenter中的代码：
没有做预处理，用户给什么运行什么
3 DECenter DESeq2和自己用R中DESEq2跑出来结果不一样
我用DECenter中的DESeq2 做差异分析，和我自己在R 中用DESeq2做差异分析得到的结果有比较大的出入，请问小程序中的DESeq2有做pre-filtering吗？
library(rlang)
library(DESeq2)
cts=as.matrix(read.csv("gene_count_matrix.csv", row.names=1, sep="\t"))
coldata=read.csv( "anno.csv" ,row.names=1)
dds <-DESeqDataSetFromMatrix(countData = cts,colData = coldata, design =~condition)
dds$condition <- factor(dds$condition, levels = c("A","B","C","D"))
dds=DESeq(dds)
res_EGKvsGK=results(dds,contrast=c("condition","A","C"))
另外,**.DESeq2_Dif中的差异基因不对，会出现大于0.05，需要自己在**.DESeq2文件中筛选差异基因
