做WGCNA分析的时候，训练集（training set）中不包含临床数据。利用训练集构建WGCNA网络产生模块后，想将这些模块应用于包含有临床数据的测试集（testing set），从而分析哪些模块与预后相关，从而进行下一步的分析。在文献《Weighted Gene Co-expression Network Analysis of Gene Modules for the Prognosis of Esophageal Cancer》中看到有利用ME将表达矩阵分为高表达和低表达两组进行生存分析，但是不知道是具体如何实现，而且此文献也是在训练集中进行的MEs差异分析。 Google和文献均未找到较好的方案，希望老师能够指点一下。感谢
