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该研究开发并验证了基于深度学习的CT影像学特征,以预测切除的GC患者的生存率,这为当前TNM分期系统提供了额外的预后价值。此外,DeLIS分类器可以识别出从辅助化疗中获益最大的II期和III期疾病的高危患者。