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一致性聚类是一种为确定数据集中可能的聚类的数量和成员提供定量证据的方法,例如作为微阵列基因表达。这种方法在癌症基因组学中得到了广泛应用,在那里发现了新的疾病分子亚类。
一致性聚类方法包括从一组项目中进行次抽样,例如微阵列,并确定特定簇计数(k)的簇。然后,对共识值,两个项目占在同一子样本中发生的次数中有相同的聚类,计算并存储在每个k的对称一致矩阵中。
ConsensusClusterPlus被广泛的用于表达谱数据的分子分型中,在这里我们开发了基于ConsensusClusterPlus的简易工具帮助大家轻松的进行聚类分析,界面如下:
点击开始分析-》输入任务名称-》等待运行完成
点击载入结果:
即可在网页下方看到具体的结果,如下:
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