count数据做差异分析的时候，利用盒子edgeR或者DESeq2方法进行分析。edgeR获取的差异基因（FC 1和FDR0.05）对比别人用R包直接编程的总少很多。DESeq2方法分析的时候，直接导出的差异基因数目和用包直接编程的结果差不多，但仔细分析里面的数据就会发现，差异基因中FC，p,和FDR中很多基因都是NA，并没有按照既定FC或p值进行选择差异基因。实在是不知道哪里出了问题，我在下面附上结果，请您给予指导。
我也想知道，我也发现这种情况，FC,p,adj p很多都是NA
我也是发现了同样的问题。
