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“原来需要大半天才能做出一个图,现在的小工具几分钟就可以搞定,关键还是高颜值,棒棒的!”
分析报告的模板定制与自动生成
一、分析流程的批量运行顺序 二、分析流程的过程控制
前文链接: 图形化生物信息分析系统开发 - 1 需求分析及技术实现 图形化生物信息分析系统开发 - 2 样本信息处理 图形化生物信息分析系统开发 - 3 生信分析pipeline的进化 图形化生物信息分...
变量处理:要实现pipeline图形设计器,首先要先对用到的变量,做统一的设计 分析步骤/节点设计:前文提到,生信分析pipeline其实就是基于文件输入输出的工作流,这里对工作流做了简化,归纳起来工作流中有4种节点。 工作流设计: 最后,有了变量,和节点,最后就是工作流的设计了。用连接线,将以上4中节点连接起来,计算相互之间的依赖关系,用统一的格式保存起来。
接上两篇内容,本文主要讲述工作中NGS从科研进入医学临床领域,工作中接触到生信流程,以及最终在自动图形化开放式生信分析系统开发中生信workflow设计实现的过程。 1.手动命令行运行 2. 脚本连续运行 3.一个脚本 shell 文件运行整个分析流程 4. 自动扫描文件并运行脚本 5. 带报告的自动扫描并触发运行脚本
生信分析云平台开发 - 2样本信息处理
我的生信生产系统/全自动分析系统开发过程- 1简单需求分析及技术实现 起因/背景 几张图片 实践问题一,图形化替代命令行脚本交互 实践问题二,解决迁移部署问题 实践问题三,解决环境搭建、软件安装问题 需求:分析流程(pipeline)能够快速部署迁移 技术实现:使用虚拟化技术: 最终软件架构设计如图: 自动运行结构如图(针对Illumina机型):