CNV数据如何找到对应的基因,这个很简单,就是需要一点点linux技术而已: 看这里: http://www.bio-info-trainee.com/2527.html 用bedtools 即可
回答于 2018-01-12 11:27
RNA-seq数据并不能覆盖到所有的外显子,而且因为基因表达量的问题,每个外显子覆盖度差异很大,最后还有一个叫做allel-specific的东西,你需要去搜索学习
回答于 2017-10-19 22:05
只有带上了nocnv标签的文件里面存储着的才是真正的somatic CNV。 因为CNV大部分是用芯片测得的,至于你说的不患乳腺癌的reference,我没有get到你的点
回答于 2017-09-26 17:59
所以的代码都在这里了,https://github.com/jmzeng1314/my-R/blob/master/10-RNA-seq-3-groups/hisat2_mm10_htseq.R 这么简单的我从来不注释的,包括edgeR、deseq2、limma包
回答于 2017-09-09 10:18
(⊙o⊙)哦,这个就需要重新写函数咯 BiocInstaller::biocLite('CLL') BiocInstaller::biocLite('hgu95av2.db') library('hgu95av2.db') library(CLL) data(sCLLex) group_list=sCLLex$Disease exprSet=exprs(sCLLex) exprSet=as.data.frame(exprSet) exprSet$probe_id=rownames(exprSet) head(exprSet) probe2sy...
回答于 2017-08-27 13:15
代码不需要修改,你只需要用这个函数即可,rmDupID 这个函数的用法很简单,就是给一个表达矩阵,其中第一列是探针的ID,后面的列是各个样本的表达量数值
回答于 2017-08-26 18:09
Probe_Id转换成Gene symbol,看我博客的3个方法: 用R获取芯片探针与基因的对应关系三部曲-bioconductor
回答于 2017-08-25 21:40