PCA - 生信人

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PCA、Umap和tSNE分析可视化工具

PCA、UMAP、tSNE是常见的几种降维方法，具体原理可以参考：常见的PCA、tSNE、UMAP降维及聚类基本原理及代码实例在这里我们开发了一个简易的PCA、tSNE、UMAP的一键化工具，用来快速的做PCA、tS...

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这篇文章详细介绍了 PCA、tSNE、UMAP，原始链接为：https://blog.csdn.net/qq_43337249/article/details/116612811 ，以下为备份常见的降维方法基本原理及代码实例 0.前言：什么时候要降维聚...

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主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年提出的,再后来由hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法，其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异,也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目，与因子分析类似。