R语言实战系列（三）——数据结构

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3.R语言的基本数据结构

R中最重要的数据结构是向量(vector)和矩阵(matrix)

向量：向量是一组数据

向量的基本操作——求向量的长度、最大值、最小值、均值等

从向量中删除数据：

更改向量中的数据：

两个向量合并：

矩阵

建立矩阵：

给矩阵添加行名、列名：

提取矩阵的第一行：

提取矩阵的第二列：

提取矩阵的第二行，第三列的那个元素

提取矩阵xixi行，dede列

矩阵按行合并：

矩阵按列合并：

向量、矩阵和数组只能存储同一类型的数据，当这无法满足我们的数据分析需求时，可以使用数据框和列表。

数据框和矩阵类似，都是以行和列的形式来存储数据，但矩阵各列必须是同一数据类型，数据框则可以将不同的数据类型结构组合在一起。

数据框：数据框通常是矩阵形式的数据，但它的各列可以是不同类型的

d<-data.frame(names=c("张三","李四","王五"),age=c(10,20,28),height=c(170,185,175))

提取数据框中的列：

这个数据框有3列：names, age, height

d$name

d$age

d$height

数据框与矩阵的操作基本相同

数据框也可以转化为矩阵

此外，R语言还有因子（Factors）和数组（Array）这两种数据结构。在用到的时候再进行学习即可。

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