R语言实战系列(三)——数据结构

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3.R语言的基本数据结构


R中最重要的数据结构是向量(vector)和矩阵(matrix)


向量:向量是一组数据

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向量的基本操作——求向量的长度、最大值、最小值、均值等

attachments-2019-10-hqXCP4uu5da1a007d3fe2.png

从向量中删除数据:

attachments-2019-10-vNDgEHWB5da1a01a8293f.png


更改向量中的数据:

attachments-2019-10-73zsJ5F85da1a02b121cb.png


两个向量合并:

attachments-2019-10-Pu3yiqi95da1a0412da0b.png


矩阵

建立矩阵:

attachments-2019-10-9rvMGAaJ5da1a0634fe2d.png


给矩阵添加行名、列名:

attachments-2019-10-9lazdbDL5da1a072d6173.png


提取矩阵的第一行:

attachments-2019-10-Bkmp8KOy5da1a08344a6d.png


提取矩阵的第二列:

attachments-2019-10-nmXoE3vq5da1a091602ba.png


提取矩阵的第二行,第三列的那个元素

attachments-2019-10-NCH2Gta45da1a09f3d979.png


提取矩阵xixi行,dede

attachments-2019-10-mfIS6UTb5da1a0ae211cf.png


矩阵按行合并:

attachments-2019-10-WNbuJDjc5da1a0bd970ff.png


矩阵按列合并:

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向量、矩阵和数组只能存储同一类型的数据,当这无法满足我们的数据分析需求时,可以使用数据框和列表。


数据框和矩阵类似,都是以行和列的形式来存储数据,但矩阵各列必须是同一数据类型,数据框则可以将不同的数据类型结构组合在一起。


数据框:数据框通常是矩阵形式的数据,但它的各列可以是不同类型的

d<-data.frame(names=c("张三","李四","王五"),age=c(10,20,28),height=c(170,185,175))

attachments-2019-10-b9ZmxgZx5da1a0ff8eb89.png

提取数据框中的列:

这个数据框有3列:names, age, height

d$name

d$age

d$height

attachments-2019-10-bKXCOmN75da1a1143cb95.png


数据框与矩阵的操作基本相同

数据框也可以转化为矩阵

attachments-2019-10-mCh6RMlD5da1a125ec9e3.png


此外,R语言还有因子(Factors)和数组(Array)这两种数据结构。在用到的时候再进行学习即可。




  • 发表于 2019-10-12 17:48
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  • 分类:编程语言

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