有两种方式,看具体情况具体分析 一、该基因上所有cpg位点的平均值 二、该基因启动子区域cpg位点的平均值
回答于 2017-05-26 20:43
先安装依赖包 source("http://bioconductor.org/biocLite.R")biocLite("affy") 例子假设下载了6个CEL的数据放在了D:\work\piplineTest\CELtest: library(affy)setwd('D:/work/piplineTest/CELtest')#设置目录rawdata <- ReadAffy()#读取当前目录下全部CEL#rawdata1 <- ReadAffy('GSM1049165_MDA-HNS-112.CEL....
回答于 2017-05-24 19:08
截图中用词不严谨,不应该是比对,直接拿miRNA到http://starbase.sysu.edu.cn/mirLncRNA.php 网站中输入miRNA即可得到miRNA与lncRNA的互作关系如图: 从中筛选出你自己的miRNA与lncRNA即可得到你想要的。
回答于 2017-05-22 08:14
写个脚本转换一下就可以,突变的为1,未突变的标记0,最后形成一个0-1矩阵
回答于 2017-05-22 08:10
978个基因的互作数据是从string数据库拿到的,整合表达谱无非是在网络中节点标记上表达水平高低,是否差异等~ 至于关联分析 生信人有一套完整的蛋白组与转录组管理分析方案,不过是收费的,具体请找 生信人 市场负责人
回答于 2017-05-09 09:45