一对多的关系,V6计算的是均值,ENSG对应的基因是从NCBI下载的
回答于 2017-08-07 15:23
人的基因个数本来就不到三万,多出来的2万多个是一些未知的转录本(非编码、假基因、siRNA等等),这些数据只有人的!
回答于 2017-08-04 09:24
ENSG-ID转换之后会有Merge_matrix.txt.cv.lnc.txt、Merge_matrix.txt.cv.txt两个文件,分别为lncRNA和常见geneSymbol的,至于 ENSG00000167578.15是ensembl数据库的ID,表示转录本
回答于 2017-08-03 21:38
丢给你一段代码 class Node(object): def __init__(self, name): self.parents =[] self.nexts = [] self.name=name def build(): _list=[(1,2),(3,5),(3,9),(8,6),(3,8),(5,10),(2,10),(2,3),(8,10),(8,3)] _map={} for n in _list: if n[0] in _map: n1...
回答于 2017-08-03 21:27
一般情况下筛选低丰度有两个常见的指标: 1、去除最低的10-20% 2、FPKM>1 对于测序丰度这个记得好像DESeq会自己标准化,不需要考虑测序深度问题
回答于 2017-08-03 20:25
到这里看看有木有你要的:https://genome-cancer.ucsc.edu/proj/site/hgHeatmap/
回答于 2017-08-01 21:15