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通过研究MuBC和IDC样本之间基因表达,拷贝数和突变水平的差异,揭示MuBC的分子结构,表明MUC2基因的DNA甲基化异常可能是MuBC胞外粘蛋白产生的原因。
基于免疫相关基因对乳腺癌样本重新划分具有不同免疫表型的病人,从多组学的角度刻画这些不同免疫表型病人的特征。
话不多说先上图: 最近在写工具盒里WGCNA工具的使用教程,检索素材时发现了一篇文章,哦不,是两篇,他们长的几乎一样,且看: Prognostic Genes of Breast Cancer Identified by Gene Co-e...
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刚好在做课件是有同学问怎么搞到三阴性乳腺癌的表达谱数据,故有此文 首先使用TCGA简易下载工具下载乳腺癌的表达谱和临床随访信息。 问句1: 这是他的临床数据: ER PR在临床随访信息中...
这是一篇发表在五分多的杂志上的纯生信的文章,思路清晰,数据获取简便,在其他的癌症的分析中可以套用。
WGCNA(Weighted Correlation Network analysis)是一个基于基因表达数据,构建基因共表达网络的方法。WGCNA和差异基因分析(DEG)的差异在于DEG主要分析样本和样本之间的差异,而WGCNA主要分析的是基因和基因之间的关系。WGCNA通过分析基因之间的关联关系,将基因区分为多个模块。而最后通过这些模块和样本表型之间的关联性分析,寻找特定表型的分子特征。