将ID换成symbol其实就是一个匹配的过程,你代码中的这句colnames(Table(gpl)) 就是用来看探针ID和symbol在哪一列,然后找探针ID和symbol对应的列,你代码中 的c(1,4)应该就是指的探针ID列和gene symbol列,当然不同平台这两列的索引是不一样的,这就是为啥需要 colnames(Table(gpl))看看在哪列然后再修改后面从c(1,4),比如...
回答于 2017-08-26 22:48
从你给的表格中看这些注释是用过blast比对到背景数据库后得到的注释,至于分类要看具体数据库给的分类方式,比如COG他有个专门的分类文件,比如GO他有各个功能的层次关系,比如KEGG也有相应的分类方式,先去了解具体的数据库
回答于 2017-08-25 10:08
1、下载TCGA RNA-seq数据 2、合并各样本表达数据 3、用Excel筛选出目标基因
回答于 2017-08-25 10:04
1、数据下载:可以使用TCGA简易小工具进行下载胃癌的表达谱数据,再从中筛选出AKT3的表达数据,使用Excel就行 2、临床病理相关性:首先要将临床病理资料整理好(简易小工具可以下载病理资料),然后再与AKT3的表达数据进行对应 3、AKT3分组:将AKT3在各个样本中的表达水平分成高中低用(0,1,2)表示 4、相关性:比如与年...
回答于 2017-08-21 10:05
data为m行n列的矩阵 pheatmap(data,clustering_distance_cols = "correlation") pheatmap 使用方式看这里:https://www.shengxin.ren/article/107
回答于 2017-08-19 13:35