旧版使用的是biomart进行ID转换,得到编码基因共包含24000个(其中有一部分也是非编码的),而新版的使用的是gencode v22版本的gtf,根据里面的type=protein_coding进行提取的编码基因,其中不同的版本会相差一些基因的。
回答于 2018-09-13 16:25
miRNAseq:非isoform的为前体miRNA的测序结果,isoform的为成熟体的测序结果 mRNA:为芯片的结果 mRNASeq:为二代测序的结果
回答于 2018-09-10 10:48
RNA-Seq 可用转TPM来做,芯片的话 有一些包可以合并比如DWD,直接做Z变换结果不一定好的
回答于 2018-09-10 10:44
这个包无法输入置信区间,使用timeROC可以 例子如下: ROC.bili.marginal<-timeROC(T=sample.GSE62254$OS, delta=sample.GSE62254$status ,marker=riskScore1, cause=1,weighting="marginal", times=quanti...
回答于 2018-09-08 20:35