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前情提要 如果您在学习本教程中存在困难,可能因为缺少背景知识,建议先阅读本系统前期文章 宏基因组分析理论教程微生物组入门圣经+宏基因组分析实操课程1背景知识-Shell入门与本地blast实战2...
本文英文原版见下方github链接,由中科院朱微金博士翻译、测试、并进行中文注释和补充,全网首发“宏基因组”公众号。 https://2017-cicese-metagenomics.readthedocs.io/en/latest/toc.html 前...
随着公众号发展,历史文章越来越多,有很多小伙伴在查找某篇看过的文章、或想找相关的文章还是有困难的。 检索的方法还是有很多的。大家常用的是人工查看历史消息,但历史过久或文章过多查找十...
上次我写的学习经验和推荐的教程——《微生物组入门必读+宏基因组实操课程=新老司机赶快上车》,小伙伴们当天阅读破2700+人次,3.5天破3000+,达到了宏基因组快车满三千人发车的要求。我也按约定...
本文转载自“宏基因组”公众号,作者朱微金,己获原作者授权。写在前面 作为纯wet遗传学博士,转行微生物组领域已经有两年。目睹微生物组文章中分析所占比重之大,让我痛下决心苦学dry技能。目前...
QIIME2是微生物组分析流程QIIME(截止17.9.10被引8335次)的全新版(不是升级版),采用python3全新编写,并于2018年1月全面接档QIIME,是代表末来的分析方法标准(大牛们制定方法标准,我们跟着用就好了)
本系统文章叫分析解读,即有详细的扩增子分析流程代码,又有本人对使用参数、备选参数意义的解读,可以让大部分人零基础学习并理解数据分析过程,并可亲自实践在自己的课题上,获得更好、更合理的实验结果。
16S分析能获得的信息比较有限,一般找到差异OTU,就很难再深入分析了。 如何把差异OTU与细菌自身的基因组功能建立联系呢?很多人在这方面做出了努力。
本文内容首发植物微生物组公众号,更多阅读欢迎跳转植物微生物组公众号 MWAS简介 微生物组关联分析(Microbiome/Metagenome-wide association studies , MWAS)是指捕获多维尺度上的互作作用,...
本网对Markdown排版支持较差,请跳转植物微生物组公众号阅读 背景介绍 在近年来,随着宏基因组技术的发展,对原核生物的纯培养逐渐被忽视,但纯培养对于阐明这些微生物的功能是必需的。 本...
本文转载自“宏基因组”,更多文章跳转公众号阅读 宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,为加强本领域的技术交流与传播,推动中国微生物组计划发展,中科院青年科研人员创立“...
本文中引用统计采用Google学术,统计日期截止2017年10月9日。 Usearch简介 主页:http://www.drive5.com/usearch/ Usearch是什么?它是超快的序列分析软件,在序列比对、聚类、操作等多领域...
宏基因组领域是当今热门领域,也正是方法快速发展和变革的时代。之前还把 97%聚类OTU作为扩增子行业的金标准。转眼间各位大佬纷纷向OTU聚类方法拍砖,都不建议再使用。 Feature代替OTU是趋势...
加拿大安大略研究所建立的生物信息网(https://bioinformatics.ca/),每年组织多场生物信息学线下培训,并线上共享培训资料。有超多生信学习PPT和视频,每一份都价值不菲。2016年6月22-24日,在温哥华举办了宏基因组数据分析专题培训,我们可以点击主页中宏基因组专题栏目的 "Access Content" 访问这次培训的材料。
在做细菌16S的高通量数据处理时你不得不面对去除嵌合体这玩意,嵌合体是什么鬼,百度一下就知道了,在序列扩增时多数序列是顺着单条序列前进的,如Read1扩增产生新的Read1,Read2扩增产生新的Read2。但有时两条序列也可能缠在一起,扩增时产生的新序列前半段可能属于Read1,后半段属于Read2,形成了拥有两条序列信息的嵌合体序列
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