Toggle navigation
首页
(current)
问答
文章
工具
视频
登录
注册
全部
默认分类
基因组学
转录组学
蛋白质组学
代谢组学
降解组
其他组学
软件工具
方案研究
实验相关
文献解读
综述
新闻资讯
测序技术
编程语言
最新的
热门的
悬赏的
未回答的
0
回答
3166
浏览
min xu
2020-09-20 13:34
10
做了一次mRNA-seq和一次lncRNA-seq(不同时间段做的),共有3组(空白,模型,药理),发现两次结果的差异基因数差别很大(仅统计mRNA数据),即(mRNA-seq测得的模型和给药组的差异基因数50个,而lncRNA-seq测得的差异基因数为1000),请问下一步应该怎么办,不知道哪次的结果是正确的,困扰了我大半年了,希望好心人帮助我解决这个难题,不然没法毕业了
批次
1
回答
3155
浏览
LYL
2020-06-21 16:15
GEO芯片数据转换器表达矩阵为0
0
回答
3102
浏览
ZaCH
2017-12-24 14:45
求助一个ArrayExpress的芯片处理
数据
1
回答
3080
浏览
songfei
2020-12-03 19:44
怎么将合并的临床数据txt文本转换成excel表格呀?有脚本吗?
临床数据
1
回答
3042
浏览
陈晨
2020-07-26 12:12
一键式WGCNA,WGCNA的简易便捷分析软件
求助
1
回答
3040
浏览
奈何一笑
2019-02-18 10:35
TCGA下载工具
TCGA
0
回答
3028
浏览
Leeson
2021-06-21 16:45
cuffdiff产生的转录本表达矩阵转成基因表达矩阵,能否直接用插件Trans Value Sum
1
回答
3025
浏览
phonecy
2018-09-17 21:25
不同方式下载的TCGA数据出入较大
数据下载
1
回答
3012
浏览
lyedit
2018-01-06 22:09
如何用TCGA下载小工具merge以后得到RPKM而不是counts的合并数据?
1
回答
2997
浏览
qiao1138
2018-07-03 15:02
分析数据时,相同的基因或者探针需要删除吗?
探针
多对一
一对多
0
回答
2992
浏览
huang wei
2019-04-27 01:25
请问我从UCSCXena下载的这份TCGA RNA seq表达谱数据是FPKM数据吗,要做基因差异分析应该使用选择什么方法(limma?DESeq2?),谢谢!
1
回答
2955
浏览
Huang
2020-08-26 19:37
祝老师 您好 我想请问为什么我在TCGA上下载的转录组数据合并之后打开tag那一行全都是MMRF_2106-null MMRF_2122-null MMRF_1593-null 这一种 这种类型的我无法判断是肿瘤还是正常组织?请问 是我哪里出错了吗 期待您的解答 谢谢
1
回答
2946
浏览
郭韧
2018-01-25 11:44
V9版本生信下载工具TCGA数据下载中断了怎么办
0
回答
2936
浏览
杨
2019-08-18 09:29
请问如何在NCBI中下载某一物种转录组注释文件(gtf格式的)
0
回答
2923
浏览
Haoda Wu
2020-09-22 18:01
已经按照教程设置了java和R,但是点击“工具”中的内容无响应
1
回答
2909
浏览
pengtao
2018-08-03 10:25
TCGA数据库是不是最全的?
TCGA数据
1
回答
2873
浏览
Pluto
2019-01-31 03:41
同一个人有两个miRNA的表达数据
TCGA
1
回答
2860
浏览
Pham
2018-05-19 02:39
关于批量生存工具的一些改进建议
1
回答
2849
浏览
jie zuo
2018-06-11 14:59
您好 ,我用贵平台的简易TCGA下载工具下载TCGA-ESCA(Esophageal Carcinoma-Esophagus)数据进行转录组分析,比对后样本数与文章报道的数目不一致
0
回答
2825
浏览
江阔
2019-09-10 21:16
3
geo数据库可以挖掘m6a吗
m6A
«
1
2
...
6
7
8
9
10
11
12
13
14
»
今天,你的分析遇到什么问题呢?
立即提问
热议话题
»
TCGA
DECenter
WGCNA
GEO
生存分析
R
TCGA简易下载工具
TCGA下载
GSEA
SangerBox
GEO便捷转换器
SangerBox配置
GEO芯片数据转换器
DECenter简便的差异分析工具
甲基化
lncRNA
差异分析
RNA-Seq
miRNA
重注释
GEO分析
CNV
火山图绘制工具
批量生存分析
GEO数据库
活跃用户
»
祝让飞
15620 经验
strings
1100 经验
欢乐豆
910 经验
张海伦
1010 经验
disciplinant
1450 经验
TwoBeNO.1
350 经验
王诗翔
450 经验
liuzhe
420 经验
×
发送私信
发给:
内容: