Toggle navigation
首页
(current)
问答
文章
工具
视频
登录
注册
全部
默认分类
基因组学
转录组学
蛋白质组学
代谢组学
降解组
其他组学
软件工具
方案研究
实验相关
文献解读
综述
新闻资讯
测序技术
编程语言
最新的
热门的
悬赏的
未回答的
2
回答
5356
浏览
zero
2018-09-12 09:26
wgcna分析tcga的数据,好多基因表达为0,可以删除这些基因吗?怎么删除?谢谢!
WGCNA
TCGA
1
回答
5300
浏览
ZaCH
2017-11-10 20:28
3
请问TCGA下载工具V6整理的临床信息,怎么确定是否复发来计算DFS?
TCGA
1
回答
5294
浏览
Franchce
2018-11-29 19:27
15
edgeR找差异基因运行出的火山图,热图看不懂啊,求大神指点。
热图
火山图
差异基因表达
1
回答
5236
浏览
Cabbage
2018-02-02 23:51
关于TCGA生存分析FPKM数据处理的问题
TCGA生存分析
2
回答
5234
浏览
无品墨客
2017-11-28 10:43
怎样快速简洁的从TCGA数据库中提取预后相关信息?
1
回答
5210
浏览
神奇小萝卜
2019-01-13 21:32
3
请教一下WGCNA的软阈值问题
WGCNA
0
回答
5192
浏览
生信摸鱼家
2017-10-12 21:09
DEC运行出错b'ERROR : No residual degrees of freedom in linear model fits \r\n'求解答
DECenter
1
回答
5094
浏览
周永杰
2019-11-05 18:05
20
GEO数据基因注释问题(GPL17586)Affymetrix Human Transcriptome Array 2.0
重注释
3
回答
5086
浏览
李发科
2018-05-26 14:44
3
GEO芯片数据转换报错,芯片数据中的探针编码如何转换为gene信息?
GEO芯片数据转换器
报错
1
回答
4950
浏览
cuiying
2018-11-26 10:35
5
请问利用TCGA的数据求两个基因的相关系数,应该用FPKM还是应该用TPM呢?
TPM
FPKM
1
回答
4947
浏览
挖挖
2018-04-05 21:22
RNA-seq的GSEA
GSEA
1
回答
4858
浏览
ZaCH
2018-03-23 11:35
5
gene signature模型构建的方法
生存
模型
1
回答
4824
浏览
小飞
2019-07-02 14:16
分析GEO数据库GSE117830中lncRNA,但是分析出来ID没有见过,ASHG19A3A011733。。。这种怎么转换成ENSG啊?
GEO
1
回答
4822
浏览
omo
2018-05-07 22:47
15
大家如何评价GPL570检测lncRNA表达呢,它的数据与TCGA数据比起来没有任何突出的优点吗?现在不能用了吗,望指点,谢谢!
芯片数据分析
评审人
0
回答
4815
浏览
李厚诚
2019-09-16 09:37
如何从转录组数据中筛选出转录因子
转录因子
1
回答
4801
浏览
disciplinant
2019-04-18 16:34
FPKM转换TPM后的分析方法
TPM
1
回答
4771
浏览
放牛班の春天
2017-07-21 08:55
5
WGCNA使用疑问
WGCNA
module
1
回答
4646
浏览
唐芳
2019-09-05 19:02
GEO数据转换之后看不懂基因ID
GEO便捷转换器
GEO基因重注释
基因表达谱
0
回答
4645
浏览
analybio
2019-04-14 10:00
GEO数据库geo81089的Supplementary file有两个文件,哪个是原始counts数据,哪个是已经标准化(归一化)的数据?
RNA-Seq
1
回答
4640
浏览
xiaocao
2017-09-08 22:02
根据芯片筛选出的差异基因绘制其染色体定位分析图
差异基因
染色体定位分析图
«
1
2
3
4
5
6
7
8
...
13
14
»
今天,你的分析遇到什么问题呢?
立即提问
热议话题
»
TCGA
DECenter
WGCNA
GEO
生存分析
R
TCGA简易下载工具
TCGA下载
GSEA
SangerBox
GEO便捷转换器
SangerBox配置
GEO芯片数据转换器
DECenter简便的差异分析工具
甲基化
lncRNA
差异分析
RNA-Seq
miRNA
重注释
GEO分析
CNV
火山图绘制工具
批量生存分析
GEO数据库
活跃用户
»
祝让飞
15620 经验
strings
1100 经验
欢乐豆
910 经验
张海伦
1010 经验
disciplinant
1450 经验
TwoBeNO.1
350 经验
王诗翔
450 经验
liuzhe
420 经验
×
发送私信
发给:
内容: