那么经过前面一系列的操作后,终于拿到我们需要的差异基因,下面就要开始这些差异基因的表演了,估计大家首先想到就是这些基因有一个什么功能,首选就是KEGG和GO富集分析,目前大家常用的是...
之前讲到通过DEcenter做差异分析,利用多套数据集都得到各自的差异基因,简单粗暴的可以通过Veen图的方法观察多套数据集中同时差异的基因,通过RRA算法简易实现工具来尝试更为合理整合方法。
本节分析是文章中所没有提到的分析,作为我们文章外的拓展知识扩充进来,那么小编最近也是看到有些小伙伴也在问关于GESA的相关问题,那么这里就是给大家做出了演示以及怎么分析、结果怎么解读哦...
那么数据预处理、数据标准化都已搞定,接下来进入数据分析阶段,那么本节主要怎么通过sangerbox中的DEcenter进行差异分析、根据差异分析结果使用火山图工具以及热图绘制工具。 1、首先让我们看...
本节课主要讲解数据标准化,基于我们上一讲的数据预处理中使用RMA工具提取基因表达普数据,重现文章中的标准化结果,以及零代码实现标准化数据和箱线图绘制工具使用说明。 1、本节所讲内容如...
有那么一个公众号,不管你撩还是不撩,他都在那里,没有几次推送,但是当你需要知识时,他就会出现在你身边。 比如我想知道cox是什么,就回复cox如下: 他把生物医学领域几百个公众号教程啃...
非常好用的sangerbox终于上线了,集成几十款小工具,让你轻松做科研
一套万金油GEO数据处理方式,对于下载Series Matrix File和MINiML formatted famliy file文件信息解读和便捷处理方法,绝对是分析新手的制胜法宝。 1、万金油处理思路; 2、Series Matrix F...
复现文章第一步,GEO数据下载,这里详细解释了GEO数据库中SOFT formatted famliy file、MINiML formatted famliy file、Series Matrix File和RAE.tar四种数据的异同点。 GEO数据库详细解读,包...
解读今年三月份发表在《Oncotargets & Therapy》(影响因子2.612)一篇基于GEO数据库挖掘卵巢癌差异表达基因和信号转导通路的整合生物信息学分析文章。 文章思路: 1、使用三套GEO数据;...
以文章Identification of differentially expressed genes and signaling pathways in ovarian cancer by integrated bioinformatics analysis的Figure1为例,简单几分钟制作如下图效果: 基本...
做生物信息一项必备的技能是寻找可用的数据,很多时候手头的数据不够,有很多的公共数据库数据可以使用,如何充分利用这些公共数据则显得尤为重要,GEO数据库中有大量的芯片数据,很多常见的芯...
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@所有人Ulabor优小白生物医学科学 论坛 已经正式上线,希望各位专家、教授、学者、医生、学生可以多多关注我们的论坛,网址http://www.ulaborbbs.com欢迎注册,访问,探讨,提出意见,也欢迎各...
数据准备: 1、表达矩阵,比如300个样本,20000个基因 2、表达矩阵分成癌症样本矩阵假设200个样本(C)和正常样本矩阵假设100个样本(E) 3、取正常样本矩阵E 4、取表达谱矩阵E中的任意基因g...
这是一篇发表在五分多的杂志上的纯生信的文章,思路清晰,数据获取简便,在其他的癌症的分析中可以套用。
想问一下,GEO小工具下载下来的临床数据中,OS是代表存活天数吗?以天为单位?OS_event中True代表存活,False代表死亡吗?求解答,谢谢
优小白Ulabor生物医学科学论坛开通运营,主要包括基金申报、实验技术交流、生物信息和数据统计、论文撰写投稿交流等版块,欢迎全国各地生物医学科研同仁、研究生交流访问,网址 http://www.ula...
优 Ulabor生物医学科学论坛http://www.ulaborbbs.com 基金申报、实验技术交流、生物信息和数据统计、论文撰写投稿交流等版块 by ulaborkz2018 优 Ulabor生物医学科学论坛http://www.ulaborbb...
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