怎样使用SangerBox进行投稿选刊

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:16
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怎样使用Sangerbox对搜索结果进行统计

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:15
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怎样使用Sangerbox筛选目标杂志

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:10
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怎样使用Sangerbox进行文献分析

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:08
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怎样利用Sangerbox收藏文献,高效读文章

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:07
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怎么高效的使用Sangerbox查文献

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-17 15:05
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文献解读(4)NC甲状腺癌的刻画

在这项研究中,作者使用不同类型的测序技术,刻画了ATC和DTCs的基因组和转录组景观。使用突变谱证实了之前的描述,多次基因改变促进了TC的进展。此外,作者采用多种分析方法刻画了TCs转录组特征。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-12-13 17:37
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如何快速的查询某学者的基金项目列表

用Sangerbox公众号,便捷快速。 近日公众号上线了新功能,可以根据人名或者人名+单位 就能检索此人的所有基金项目哦 此外还能预测与此人的亲密合作伙伴呢

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-12-13 11:07
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文献解读(3)TIGS是一种有效的肿瘤内在生物标志物,可用于ICI应答预测

文章在泛癌中使用表达数据、临床数据以及结合免疫评估,差异表达,GSEA,生存分析等方法最终识别出了有效的生物学标志物,并对标志物的性能进行了测评,工作量很大。无论是研究预后还是免疫的小伙伴都可以借鉴文章的研究方法以及角度。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-12-12 18:26
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肿瘤TMB的计算原理及数学模型

一种肿瘤TMB的计算原理及数学模型的方法

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  • chendz
  • 发布于 2019-12-09 11:07
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关于Omisc Core WES 计算TMB的一点见解

TMB

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  • chendz
  • 发布于 2019-12-06 11:37
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文献解读(2)早期诊断的生物标记增加:DIS和PIS

通过对消化系统疾病肿瘤微环境的探索,识别出了在消化类癌症中更为有效和精确的诊断和预后标志物。他们的研究全面分析了免疫细胞在DSC诊断和预后中的作用,并且他们识别的DIS和PIS可以用作早期诊断的生物标记和用来预测DSC病人的生存。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-12-02 18:08
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文献解读(1)What?这篇文章为预测预后和发现抗转移药物提供了帮助?

从单细胞测序数据入手,结合多种生物信息方法,筛选了基于scRNA-seq的标记基因,并在大量ccRCC样本中进行了验证。不仅描述了pRCC和mRCC的基因组特征和异质性,还发现了一些MAGs,为预测预后和发现抗转移药物提供了可能的帮助

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-27 17:24
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你知道桑格组手公众号怎么查询即时影响因子了吗

好久没有更新公众号的杂志影响因子查询的功能了,最近做了一下改版,主要有两个方面: 1、优化了搜索方式,之前是需要输入完整的杂志名称才能查影响因子及分区,现在支持模糊搜索啦,比如搜索p...

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  • 祝让飞
  • 发布于 2019-11-26 20:00
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文献解析(9)MB干性特征分析

文章结果提供了MB干性的一个综合特征。基于mRNAsi的预后特征可能有助于SHH MB预后的个性化预测,并在临床实践中作为SHH MB预后潜在生物标志物。这篇文章的研究还提供了基于机器学习方法的策略,以系统地识别在MB干细胞和针对MB干细胞的药物方面分层的生物标志物。同时其对肿瘤浸润免疫细胞与MB干细胞之间相互作用的分析可能有助于预测针对MB干细胞的免疫治疗,并有助于确定哪些患者会对此类治疗产生反应。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-26 15:09
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文献解析(8)这篇文章为研究癌症干细胞特性相关基因提供了一个很好的思路,一起来看看把!

(1)基于WGCNA方法总共识别了11个模块; (2)通过计算与mRNAsi的相关性,得到与mRNAsi负相关明显的3个模块; (3)进一步卡MM > 0.8和GS > 0.5,最终在上述3个模块中识别了13个关键基因,这13个关键基因在膀胱癌干细胞维持中起着重要的作用; (4)通过控制上游的AURKB和PLK1基因可能有助于膀胱癌的治疗,这些基因可能是作为抑制膀胱癌干细胞特征的治疗靶点。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-26 14:55
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文献解析(7)胶质瘤MR预测IDH

利用这个神经网络模型,作者分别在训练集、验证集和测试集实现了82.8% (AUC = 0.90)、83.0% (AUC = 0.93)和85.7% (AUC = 0.94)的IDH预测精度。当诊断年龄纳入模型时,训练、验证和测试的准确率分别增加到87.3% (AUC = 0.93)、87.6% (AUC = 0.95)和89.1% (AUC = 0.95)。表明这种深度学习技术能够实现非侵入性的高效准确预测II-IV级胶质瘤的IDH基因型,有助于指导治疗决策。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-26 14:48
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文献解析(6)What?放射可以用于头颈鳞癌患者的治疗?

研究的目的是基于放射学的非侵入性生物标记物来促进治疗相关分子亚型的转译,用于头颈鳞癌患者的治疗选择。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-26 14:40
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文献解析(5)表观遗传时钟与共识分子亚型和结直肠癌总体生存率的关系

关于表观遗传年龄加速与癌症结局之间关系上,发现表观遗传年龄加速与CRC肿瘤分子特征相关,是CRC总生存期、年龄和肿瘤分期的重要预测因子,以及结合结肠组织的表观遗传年龄和肿瘤分子特征可以改善CRC的预后预测。

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  • 柚子
  • 发布于 2019-11-26 14:29
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如何在 Linux 中查看目录大小?

这是一篇关于如何通过一些常用的命令,显示 CentOS 或 RedHat 中的 Linux 目录大小,以及哪些文件夹占用的空间最大的教程。 搜索当前的 CentOS 或 RedHat 文件夹 您可以使用以下命令,在命令行中??