处理数据常常会遇到两张数据格式,一种是长数据(long data),另一种是宽数据(wide data)。 以常见的股票收盘价数据为例,表1是长数据常见形式,而表2是宽数据常见形式。而R语言作为处理数...
8月2日,Google Scholar发布了2018年最新的学术期刊影响力排名。
DOI : 10.3389/fgene.2018.00265我们桑格助手的读者一定明白给 DOI是为什么,如果万一第一次看本公众号的文章,不明白,我稍稍解释一下,通过DOI可以浏览到文献的全文(我们不说下载(#^.^#)桑格助
通过以上分析作者发现m6A调控子存在广泛的遗传改变,并且它们的表达水平与癌症标志相关通路的活性显著相关。此外,发现m6A调控子可能对预后分层有用,将IGF2BP3鉴定为跨多种癌症类型的潜在致癌基因。该文章的结果提供了宝贵的资源,将指导m6A调控子在癌症中的作用的机理和治疗分析。
节后第一篇推送,首先当然是祝大家节日快乐!! 传统意义上,过完初十五,这个年,才算彻底过完。在节日里我们肯定许下了各种美好心愿,节日过完,该向着我们的目标出发了! 拿一
SCHISM介绍 SCHISM是一种计算工具,旨在推断亚克隆层次结构和肿瘤从体细胞突变的演变。推理过程涉及肿瘤进化的两个基本属性的计算评估:谱系优先规则和谱系分歧规则 基于体细胞突变细胞...
利用这个神经网络模型,作者分别在训练集、验证集和测试集实现了82.8% (AUC = 0.90)、83.0% (AUC = 0.93)和85.7% (AUC = 0.94)的IDH预测精度。当诊断年龄纳入模型时,训练、验证和测试的准确率分别增加到87.3% (AUC = 0.93)、87.6% (AUC = 0.95)和89.1% (AUC = 0.95)。表明这种深度学习技术能够实现非侵入性的高效准确预测II-IV级胶质瘤的IDH基因型,有助于指导治疗决策。
截止 2018 年 4 月,约有 193 种植物完成了基因组测序,详情查看下图:
每次遇到有人问怎么学生信时,总会碰到一个尴尬的问题,“有没有什么书可以推荐下”。骤然之下,也不知道该怎么回答。这个问题有点大,想不到一本书可以囊括。而且对提问人的基础和学
生信分析云平台开发 - 2样本信息处理
这些结果凸显了使用更复杂的方法来分析基因组数据的重要性,可能有助于药物靶向,并允许构建结合DESNT和其他临床因素的列线图用于临床管理。
该signature可区分患者的预后,高风险得分患者生存时间短。时间依赖的ROC曲线、Cox回归和Nomogram模型显示生存signature具有独立的预后效果和较高的预后准确性。结合IDH突变状态,这种风险特征可以进一步细分生存期不同的患者。相关基因的功能分析揭示了与signature相关的基因参与细胞周期和DNA修复的生物学过程,同时这些机制已在患者样本中得到证实
今天介绍一篇三分多的文章,这篇文章简单到你难以想象,总结内容涉及到的技能主要在以下六个方面: 1、公共数据集,样本量25个 2、在线工具GEO2R进行差异分析 3、使用DAVID进行差异基因的GO...
library(ggplot2) library(tidyverse) library(reshape2) plotMutiBar=function(dat,ist=F,xlb='',ylb='',lineCol='black',lineW=0.5,legTitle='Group',showValue=F,showLine=T){ if(ist){...
CellRes | 王秀杰组联合杨运桂组揭示RNA m6A修饰影响长时记忆形成效率长时记忆的形成(long-term memory formation)是哺乳动物适应环境变化、智力发展所必需的,对于人类的社会活动尤其重要。大脑
边测序边分析可能不是梦
“做cox比例分析和KM曲线结合分析,阈值该怎么选取,数据是否需要标准化等等问题的解决方法”
对几组数据进行比较差异并可视化,小提琴图可以说是完美展示了数据分布和差异,在这里我们开发了 简易的小提琴图绘制工具,非常简单,界面如下: 界面太过简单,无需多言,在看结果界面 几组...
为了理解孟德尔随机化,我们有必要对遗传学有一个粗略的了解。 1. 读取遗传密码 许多生物的遗传信息(或基因组)由长长的一串遗传密码组成,这些遗传密码以DNA(脱氧核糖核酸)的形式?
韦恩图又称文氏图,是科研文章中最常见的图,可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。 在这里我们基于先前的研究集成了一个非常简单的韦恩图工具,使用该工具请引用文献:...