第十三届国际生物信息学研讨会报告内容整理
数据准备 1、下载TCGA RNA-Seq数据,我们使用TCGA简易下载工具进行下载,因为我们是做预后所以就没有显著正常样本,如图共有407个样本(这是包含所有可下载的样本,要全部下载就将右上角的复选...
刚写了一篇如何用GEO数据来做差异的例子如:https://www.shengxin.ren/article/207 这次来用TCGA的肝癌的数据来演示以下,我们选择大家比较喜欢的RNA-Seq Counts数据 使用TCGA简易下载工具选...
之前很多人使用DECenter出现各种奇奇怪怪的错误,然后程序猿一直希望将学习成本降到最低,经过多次努力,已更新到了第四版本 这次就用V4来做一下一套GEO芯片数据的差异分析 这套芯片数据为:G...
本文英文原版见下方github链接,由中科院朱微金博士翻译、测试、并进行中文注释和补充,全网首发“宏基因组”公众号。 https://2017-cicese-metagenomics.readthedocs.io/en/latest/toc.html 前...
随着公众号发展,历史文章越来越多,有很多小伙伴在查找某篇看过的文章、或想找相关的文章还是有困难的。 检索的方法还是有很多的。大家常用的是人工查看历史消息,但历史过久或文章过多查找十...
从来没有想到自己会有这样的幸运,刚刚接到生信人的邀请,成为第一批临床同学加入到生信逆袭训练营,之后的几个月,我将经常性的骑车到生信人位于杭州余杭的总部学习。 对不起,我现在的心情...
小编今日又一次以小白的身份完成了从下载GEO数据到批量运行生存分析。
文章原创地址:"计算表观遗传学"微信公众号
上次我写的学习经验和推荐的教程——《微生物组入门必读+宏基因组实操课程=新老司机赶快上车》,小伙伴们当天阅读破2700+人次,3.5天破3000+,达到了宏基因组快车满三千人发车的要求。我也按约定...
What?PC跑转录组。 简介 上次小编介绍了如何利用生信人小工具进行芯片数据的处理。但是相信大家有些时候还是需要从转录组数据开始的。 应用场景:比如之前的数据大家只是对编码的基因进...
南瓜基因组 万圣节将至,南瓜灯和糖果是其不可缺少的东西,今天小编给大家简单介绍南瓜基因组文章。 背景 南瓜为葫芦科(Cucurbitaceae)南瓜属(Cucurbita)中的一年生草本植物,起源于...
本文转载自“宏基因组”公众号,作者朱微金,己获原作者授权。写在前面 作为纯wet遗传学博士,转行微生物组领域已经有两年。目睹微生物组文章中分析所占比重之大,让我痛下决心苦学dry技能。目前...
水稻数据库又发表了。
今天跟大家解读下发在gigascience上的三篇基因组文章:大额牛、椰子和人参。
本文由【计算表观遗传学】公众号首发,针对表观遗传领域中研究最为广泛的DNA甲基化修饰及其广泛应用的群体研究中甲基化水平检查芯片技术进行系列讲解,帮助初学者了解芯片甲基化数据的获取、处理及深入分析的流程。感兴趣者可在公众号和社区中留言交流。
本网内容转载自“宏基因组”公众号,更佳阅读体验、更多相关文章,欢迎点我跳转至公众号。 写在前面 (Introduction) 很多刚接触高通量测序数据分析文章的学生,感觉图表丰富多样高大上,但根...
本网对Markdown排版支持较差,对格式不满意的用户请跳转至 或“宏基因组”公众号阅读; 注:文为蓝色字均为文章链接,可点击直达 写在前面 优秀的作品都有三部分曲,如骇客帝国、教父、指环...
QIIME2是微生物组分析流程QIIME(截止17.9.10被引8335次)的全新版(不是升级版),采用python3全新编写,并于2018年1月全面接档QIIME,是代表末来的分析方法标准(大牛们制定方法标准,我们跟着用就好了)
本系统文章叫分析解读,即有详细的扩增子分析流程代码,又有本人对使用参数、备选参数意义的解读,可以让大部分人零基础学习并理解数据分析过程,并可亲自实践在自己的课题上,获得更好、更合理的实验结果。