9分的微生物多样性文章怎么玩
本文内容首发植物微生物组公众号,更多阅读欢迎跳转植物微生物组公众号 MWAS简介 微生物组关联分析(Microbiome/Metagenome-wide association studies , MWAS)是指捕获多维尺度上的互作作用,...
最近在写工具盒里WGCNA工具的使用教程,检索素材时发现了一篇文章,哦不,是两篇,他们长的几乎一样但是分数却相差近三倍,我们的目的就是零代码完美复现1、数据采用GEO公开数据集;2、老思路,通过sangerbox中的DEcenter来实现差异基因筛选,想必大家已经并不陌生;3、重头戏,sangerbox中的一键式WGCNA分析使用以及讲解老师的个人经验分享;4、结合临床信息筛选关键模块,通过万能的excel实现;5、hub基因筛选,以及预后相关性,在线网站统统搞定;6、最后就是外部数据验证。
文章见:http://journals.plos.org/plosone ... ournal.pone.0078644指定的细胞系是:Human CCR6+ CD4 memory T cell ,测了6个时间点,共12个样本表达芯片用的是Affymetrix GeneChip HT HG-U13...
在这项研究中,作者使用不同类型的测序技术,刻画了ATC和DTCs的基因组和转录组景观。使用突变谱证实了之前的描述,多次基因改变促进了TC的进展。此外,作者采用多种分析方法刻画了TCs转录组特征。
看到文献中(doi:10.1080/2162402X.2017.1392427)有人使用sigclust来评估聚类是否合理,于是乎研究了这个包。 sigclust主要针对生物信息学数据(高维低样本)产生的聚类结果进行评估,一个基本假...
参考文献 Wagner, G.P., Kin, K. & Lynch, V.J. Measurement of mRNA abundance using RNA-seq data: RPKM measure is inconsistent among samples. Theory Biosci. 131, 281–285 (2012).
在做细菌16S的高通量数据处理时你不得不面对去除嵌合体这玩意,嵌合体是什么鬼,百度一下就知道了,在序列扩增时多数序列是顺着单条序列前进的,如Read1扩增产生新的Read1,Read2扩增产生新的Read2。但有时两条序列也可能缠在一起,扩增时产生的新序列前半段可能属于Read1,后半段属于Read2,形成了拥有两条序列信息的嵌合体序列
发表期刊:Clinical Cancer Research 发表日期:2020 Mar 2. 影响因子:8.91 DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-20-0184
分边小提琴图(Split violin plot)类似于分组小提琴图,但更便于进行两两(类似癌与癌旁、处理和对照、预后差和好等)比较,如下图 本工具旨在快速简易的绘制分边小提琴图,采用的是 长数据...
R语言基础绘图——直方图
纳米测序即将来临。
在不同的肿瘤环境中,肿瘤内缺氧和免疫与患者预后有关。然而,由于缺乏有效的生物标志物,这些因素目前还没有被考虑用于头颈部癌症(HNC)的治疗中。在此,为大家介绍一篇发在Clinical cancer research上的关于预后相关低氧免疫分类器的文献
细胞系是很多基础研究的同学主要的研究的对象,也是体外实验不可缺少的步骤,我们往往会想知道 某个基因在某个细胞系的表达情况 ,为啥呢? 因为如果该细胞有某种表型B比如增殖能力
3.2 查找有效的工具变量 工具变量(IV )技术是可用于估算因果效应的几种方法之一,而无需完全了解所有可能影响暴露- 结局??
DNA 甲基化是表观遗传学(Epigenetics)的重要组成部分,在维持正常细胞功能、遗传印记、胚胎发育以及人类肿瘤发生中起着重要作用,是目前新的研究热点之一。 DNA 甲基化及CpG岛 DNA 甲基化是最
如何利用R语言中的arrows进行心的绘制。
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TCGA数据据是由美国国家癌症研究所(NCI)及国家人类基因组研究所(NHGRI)联合建立,其包含丰富的肿瘤数据类;ceRNA其主要基于竞争性内源RNA假说解释mRNA、假基因、长链非编码RNA之间如何通过miRNA反应元件进行“对话”。本节主要讲解TCGA中不同类型RNA-Seq数据差异分析方法。
这是一篇比较老的建模的文章,发表在Neurobiology of Disease上,目前影响因子五分多点。 Long non-coding RNA expression profiles predict clinical phenotypes in glioma 本文从lncRNA...