首先祝大家圣诞节快乐! 今天不废话直接看文章。 一篇来自发表于神经医学一线期刊《 Neurology》(IF=7.609)的文章。 (在本公众号输入 30171077 可下载该文章全文预览) 胶质瘤
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本次文章很多,需要细品,再仔细品。
所谓雷达图(Radar Chart),又可称为戴布拉图、螂蛛网图(Spider Chart),起先是财务分析报表的一种,目前在医学领域内作为一种能对多变量资料进行综合分析的图形。它是以一点为中心,每一变量为一轴,有n个变量即形成n轴的由内向外放射状图形。
程序学习心得 生物信息之程序学习如何优雅的提问生信宝典视频教程好色之旅-画图三字经转录组分析的正确姿势学习生信的系列教程学习生信的系列书籍教师节献礼 - 文章用图的修改和排版简单强大的...
(1)基于WGCNA方法总共识别了11个模块; (2)通过计算与mRNAsi的相关性,得到与mRNAsi负相关明显的3个模块; (3)进一步卡MM > 0.8和GS > 0.5,最终在上述3个模块中识别了13个关键基因,这13个关键基因在膀胱癌干细胞维持中起着重要的作用; (4)通过控制上游的AURKB和PLK1基因可能有助于膀胱癌的治疗,这些基因可能是作为抑制膀胱癌干细胞特征的治疗靶点。
本网内容转载自“宏基因组”公众号,更佳阅读体验、更多相关文章,欢迎点我跳转至公众号。 写在前面 (Introduction) 很多刚接触高通量测序数据分析文章的学生,感觉图表丰富多样高大上,但...
发表期刊:Front Bioeng Biotechnol 发表日期:2020 Mar 31 影响因子:5.12 DOI:10.3389/fbioe.2020.00206
发表期刊:Cellular Oncology 发表日期:2020 May 28 影响因子:5.52 DOI: 10.1007/s13402-020-00515-7
本文“宏基因组”公众号原创。 作者:舟行天下编辑:metagenome 摘要 前段时间热心肠先生导读了《Nature子刊:高通量&无偏差,分析微生物群落的新方法》。 文中摘要提到:1.几十年以来细...
Gene Set Enrichment Analysis (基因集富集分析,GSEA)用来评估一个预先定义的基因集的基因在与表型相关度排序的基因表中的分布趋势,从而判断其对表型的贡献。其输入数据包含两部分,一是已知...
接上两篇内容,本文主要讲述工作中NGS从科研进入医学临床领域,工作中接触到生信流程,以及最终在自动图形化开放式生信分析系统开发中生信workflow设计实现的过程。 1.手动命令行运行 2. 脚本连续运行 3.一个脚本 shell 文件运行整个分析流程 4. 自动扫描文件并运行脚本 5. 带报告的自动扫描并触发运行脚本
文章结果提供了MB干性的一个综合特征。基于mRNAsi的预后特征可能有助于SHH MB预后的个性化预测,并在临床实践中作为SHH MB预后潜在生物标志物。这篇文章的研究还提供了基于机器学习方法的策略,以系统地识别在MB干细胞和针对MB干细胞的药物方面分层的生物标志物。同时其对肿瘤浸润免疫细胞与MB干细胞之间相互作用的分析可能有助于预测针对MB干细胞的免疫治疗,并有助于确定哪些患者会对此类治疗产生反应。
模块替换矩阵BLOSUM(BLOcks SUbstitution Matrix),用于计算氨基酸替换频率。YouTube上看到一个关于讲解blusom 矩阵计算过程的视频,给出了一个例子:seq1 B A B A seq2 A A A C seq3 A A C C...
文章在泛癌中使用表达数据、临床数据以及结合免疫评估,差异表达,GSEA,生存分析等方法最终识别出了有效的生物学标志物,并对标志物的性能进行了测评,工作量很大。无论是研究预后还是免疫的小伙伴都可以借鉴文章的研究方法以及角度。
上一节课讲解如果使用工具盒中一键式WGCNA软件并且找到共表达模块,那么接下来我们看下如何获取目标模块基因集,已经目标模块的具体有哪些功能。1、功能模块基因获取;2、在线富集分析操作步骤;3、富集结果两种可视化方法。
小伙伴们,大家好,今天我们来开启一个新的话题,Single cell sequence,近来单细胞测序在探索生物过程、疾病机理等方面展现了前所未有的精度,通过对单细胞进行 DNA 和 RNAseq 我们得以高精度的了解单个细胞水平的体细胞突变情况,并且对于一个样本中细胞类型的组成和解析获得空前的认识。
我的生信生产系统/全自动分析系统开发过程- 1简单需求分析及技术实现 起因/背景 几张图片 实践问题一,图形化替代命令行脚本交互 实践问题二,解决迁移部署问题 实践问题三,解决环境搭建、软件安装问题 需求:分析流程(pipeline)能够快速部署迁移 技术实现:使用虚拟化技术: 最终软件架构设计如图: 自动运行结构如图(针对Illumina机型):
随着高通量测序以及生物信息学的发展,R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对生物大数据挖掘与分析技能之外,还要具备一定的统计分析能力与SCI论文质量绘图能力
话不多说先上图: 最近在写工具盒里WGCNA工具的使用教程,检索素材时发现了一篇文章,哦不,是两篇,他们长的几乎一样,且看:Prognostic Genes of Breast Cancer Identified by Gene Co-exp...