前情提要 如果您在学习本教程中存在困难,可能因为缺少背景知识,建议先阅读本系统前期文章 宏基因组分析理论教程微生物组入门圣经+宏基因组分析实操课程1背景知识-Shell入门与本地blast实战2...
上一讲,讲解富集方法以及结果的可视化,那么这堂课为实战篇复现以下文章中的结果,并使用cytoscape美化可视化结果。 1、开始画面,一如既往的是操作步骤流程图 2、文章中KEGG结果部分解读...
基因ID转换是做数据分析过程中最常见的工作,在这里我们整理了两千多个基因芯片平台的注释基因,利用genecard 进行了统一的匹配,提供了一个简易的ID转换工具。简易的输入界面: 点击 开始分...
众所周知,现阶段研究肿瘤基本离不开TCGA,研究单个基因的话更离不开单个基因在泛癌中的表达,当然我们也可以分析 基因组异质性与基因表达的关系,比如 TMB:肿瘤突变负荷,TMB与PD-1/PD-L1抑制...
使用RRA算法做基因表达meta分析的文章很多,基于某个好友博士答辩中涉及到此方法,需要对该算法深入解析,顺道抽空研究了一下(主要是实在看不下去文章直译牛头不对马嘴。。。。。他翻译如下)...
转座子分析软件及用法
众人拾柴火焰高,为了鼓励广大生信爱好者分享知识,社区最新系统中增加了打赏功能以资鼓励生信人分享有用的知识。 打赏功能设置如下: 首先在账号设置(https://www.shengxin.ren/profile/bas...
本文是导读版,生信宝典公众号同一期还有完整翻译版RNA-seq分析工具知多少RNA-seq是研究转录组应用最广泛,也最重要的技术之一。RNAseq其分析内容包括序列比对、转录本拼装、表达定量、差异
在甲基化芯片中,对于CpG位点所在的区域,会有对应的注释信息,比如CpG islands。CpG island是基因组上一段CpG位点密度较高的区域,这个概念是非常常见的 ,出了CpG island 之外,还会有CpG shores, CpG
通过基因表达与甲基化的关联分析,筛选启动子区域甲基化修饰改变而引起 基因表达改变,从而对病人预后产生不良影响的基因。
在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能为论文增色不...
蛋白互做
数据来源: http://www.plantkingdomgdb.com/tea_tree/data/cds/Teatree_CDS.fas 转换成bed命令: grep '>' Teatree_CDS.fas |awk -F '>' '{print $2}'|awk -F ' ' '{print $3"\t"$1}'...
PASA牛叉的利用转录组预测基因
TCGA数据据是由美国国家癌症研究所(NCI)及国家人类基因组研究所(NHGRI)联合建立,其包含丰富的肿瘤数据类;ceRNA其主要基于竞争性内源RNA假说解释mRNA、假基因、长链非编码RNA之间如何通过miRNA反应元件进行“对话”。本节主要mRNA-miRNA的互作网络构建。
“Identifcation of the key genes and pathways involved in the tumorigenesis and prognosis of kidney renal clear cell carcinoma” 肾脏肾透明细胞癌的发生,发展及预后的关键基因和途径的鉴定 发表于: 2020年3月6日, Scientific Reports 杂志上,还是热乎的。
背景介绍 线粒体由于其较为保守,常用于物种进化分析和分类研究。而对于线粒体基因组测序分析的常用策略和方法,可能大家较为陌生,小编在此简单的介绍下常用的测序策略。 方法 1、第...
Hi-C技术主要将空间结构临近的DNA片段进行交联,并将交联的DNA片段富集,然后进行高通量测序,对测序数据进行分析即可揭示全基因组范围内的染色体片段间的交互作用。利用Hi-C技术可以揭示基因组...
众所周知,现阶段研究肿瘤基本离不开TCGA,研究单个基因的话更离不开单个基因在泛癌中的表达,当然我们也可以分析 肿瘤细胞干性与基因表达的关系,我们从先前的研究中(Machine Learning Identif...
话不多说,直奔主题。(看发表时间,很新鲜) 这杂志大家也不陌生,都是老朋友了,生信友好型杂志。 看看文章都干了什么: 1.故事背景 作者系统性的开发了一个跨越不同转录组平台和病人队...