对于RNA-seq数据集,如TCGA RNA-seq,我们经常需要做一些转换,比如Count转FPKM 或者Count转TPM,或者FPKM转TPM,同时我们还经常需要从RNAseq数据中提取lncRNA,在这里我们开发了一个简易的工具,...
本文是导读版,生信宝典公众号同一期还有完整翻译版RNA-seq分析工具知多少RNA-seq是研究转录组应用最广泛,也最重要的技术之一。RNAseq其分析内容包括序列比对、转录本拼装、表达定量、差异
通过基因表达与甲基化的关联分析,筛选启动子区域甲基化修饰改变而引起 基因表达改变,从而对病人预后产生不良影响的基因。
转座子分析软件及用法
TCGA数据据是由美国国家癌症研究所(NCI)及国家人类基因组研究所(NHGRI)联合建立,其包含丰富的肿瘤数据类;ceRNA其主要基于竞争性内源RNA假说解释mRNA、假基因、长链非编码RNA之间如何通过miRNA反应元件进行“对话”。本节主要mRNA-miRNA的互作网络构建。
蛋白互做
在早先时候我介绍了CeRNA的一些做法,尤其是怎么构建CeRNA网络和怎么去对网络做剪枝,在视频中都是针对于不需要编程去操作,实际上如果你会R的话,下面介绍的工具会让你事半功倍。 这是一篇上...
Bioconductor的GEOquery几个常用函数可以实现GEO数据的下载,但有时候我想直接通过终端下载而不是使用Rstudio然后运行脚本的方式,所以下面用shell脚本对GEOquery两个下载函数getGEO()以及getGEOSuppFiles()进行了简单的封装。
零基础,想“短平快”不做实验发SCI的同学;讲师郎中1987对于meta分析的专业程度是现在少有人可以相比的,他发的30多篇文章里90%都是Meta分析,足见他对Meta套路的熟谙。
效果图如: library(timeROC)library(survival)ROC.DSST=timeROC(T=time, delta=status ,marker=test.score, cause=1,weighting="marginal", times=c(12,12*3,1...
背景介绍 线粒体由于其较为保守,常用于物种进化分析和分类研究。而对于线粒体基因组测序分析的常用策略和方法,可能大家较为陌生,小编在此简单的介绍下常用的测序策略。 方法 1、第...
R语言基础绘图——注解
今天给大家推荐一款牛叉的三代组装软件,号称资源浪费少,绿色又环保,而且在个人笔记本上毫无压力的软件——MECAT。
最近SCI-Hub风雨飘摇,今天收藏的网址明天就不能用了,心碎的很,某程序员同学一机灵就弄了个桌面版的SCI-Hub,丢到了工具盒中
该文发表与2018年9月,二区,3.4分 DNA甲基化是一种主要的表观遗传机制,是基因表达的重要调节因子,可以抑制转录因子的结合或抑制蛋白的募集。以前的研究表明,表观 遗传基因调控中的DNA 甲基...
“Identifcation of the key genes and pathways involved in the tumorigenesis and prognosis of kidney renal clear cell carcinoma” 肾脏肾透明细胞癌的发生,发展及预后的关键基因和途径的鉴定 发表于: 2020年3月6日, Scientific Reports 杂志上,还是热乎的。
众所周知,现阶段研究肿瘤基本离不开TCGA,研究单个基因的话更离不开单个基因在泛癌中的表达,当然我们也可以分析 不同临床分期与基因表达的关系,比如T、N、M、Stage、性别和年龄。 在这里我们...
在现在的组学研究中几乎离不开GO分析,那么GO是干什么的呢,GO的诞生主要目的是来归类 统一生物学方言的(不同的生物学数据库可能会使用不同的术语),它是一个有向无环图(DAG)本体,主要形式是一term标记,每个GO term代表一种功能描述,都属于ontology,而GO总共分成三个ontology:molecular function, cellular component和biological process
在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能为论文增色不...
Dual RNA seq