话不多说,今天来安利一篇老少皆宜的数据挖掘的非编码RNA的“五分以上”文章,标题:Identification of a RNA-Seq based prognostic signature with five lncRNAs for lung squamous cell carcinoma,本文思路清晰,实现简单。
在基因的表达模式分析中,我们往往需要对多个基因表达数据进行可视化处理,使得我们所关注的基因在不同样本中表达情况一目了然。在日常研究中,我们往往习惯于选择热图实现这一基因表达模式可视化的需求,进而直观的表述我们的基因表达模式的分析结果。
事实上很多院校对SR、OT都嗤之以鼻,但是今年oncotarget竟然逆势上涨,小编又不小心关注了一下,刚好看到一篇比较简单适合新手入手的文章,今天就来聊一聊这篇不做实验依然发五分以上文章的套路。 这篇文章是去年十月份发表在oncotarget上的题目是:A seven-gene signature predicts overall survival of patients with colorectal cancer
今天给大家推荐一款牛叉的三代组装软件,号称资源浪费少,绿色又环保,而且在个人笔记本上毫无压力的软件——MECAT。
C-index,英文名全称concordance index,中文里有人翻译成一致性指数,最早是由范德堡大学(Vanderbilt University)生物统计教教授Frank E Harrell Jr 1996年提出,主要用于计算生存分析中的COX模型预测值与真实之间的区分度(discrimination),和大家熟悉的AUC其实是差不多的
哈哈,如果你看到这个标题,千万不要想起咪蒙。小编可是好孩子。 话说也是好多年前的现在,小编懵懵懂懂,傻啦吧唧的选择了这个伟大光荣正确的专业。 那时候天真的认为,等我30岁,小编一定要...
Python的编码规范要求每行的长度不超过80,那就就有一个问题,如果我真的需要在一行写80个字符以上的代码怎么办?
总共统计了生物医药行业近十年的3078个期刊的影响因子,并且注明该期刊大的分类(Category)及小的分类(Subcategory),该期刊未来的走势(上升,下降),供大家投稿作为参考.
本文介绍如何使用nginx安装JBrowse
GFF3格式说明备忘
TCGA里面主要是通过Affymetrix SNP6.0 array这款芯片来测拷贝数变异!
事实上很多时候都需要做基因ID的转换,与其依托于别人的工具不如自己动手,由于研究发表的滞后性,往往很多工具提供的转换并不是最新的,理解转换原理才能让你来去自如
很多人问怎么计算病人的生存时间,怎么获取病人的治疗方案,怎么知道病人肿瘤转移位置等等,每个人研究关注点不同,但是TCGA提供了非常详细的病理资料以供不同的研究人员研究,今天就用胃癌作为例子简单讲解一下。
简易TCGA不知不觉已经更新到了第八个版本,之所以更新无非是有很多同志们遇到了各种各样的需求
DNA甲基化是最早发现的修饰途径之一,可能存在于所有高等生物中。DNA甲基化 导致某些区域DNA构象变化,从而影响了蛋白质与DNA的相互作用,抑制了转录因子与启动区DNA的结合效率,能关闭某些基因的活性,去甲基化则诱导了基因的重新活化和表达。DNA甲基化的主要形式为5-甲基胞嘧啶,N6-甲基腺嘌呤和7-甲基鸟嘌呤。在真核生物中,5-甲基胞嘧啶主要出现在CpG和CpXpG中,原核生物中CCA/TGG和GATC也常被甲基化
wwwblast已经不再更新啦,有没有比较好用的替代品呢?ViroBLAST帮你解决问题
本文以简单明了的方式说明了MongoDB GridFS的使用,看完本文章你将能够使用PyMongo来存取GridFS
简介 karyoploteR是Bioconductor的一个包。这个包主要功能是可以用它来肆意的绘制基因组相关的可视化,文章说了任何数据都可以。这个软件的特点就是自由,半自动话,他只是提供一些组件和工...
本文主要讲解MongoDB开启认证过程中需要完成的事项,包括建立超级用户、如何管理用户、什么是角色、如何赋予角色等等。
WGCNA(Weighted Correlation Network analysis)是一个基于基因表达数据,构建基因共表达网络的方法。WGCNA和差异基因分析(DEG)的差异在于DEG主要分析样本和样本之间的差异,而WGCNA主要分析的是基因和基因之间的关系。WGCNA通过分析基因之间的关联关系,将基因区分为多个模块。而最后通过这些模块和样本表型之间的关联性分析,寻找特定表型的分子特征。